TEST - Catálogo BURRF
   

Biologically Inspired Signal Processing for Chemical Sensing / (Registro nro. 299391)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03795nam a22003855i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 299391
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429155547.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2009 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783642001765
-- 9783642001765
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9783642001765
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000352796
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030923
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405060310
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402180928
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q342
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gutiérrez, Agustín.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 336285
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Biologically Inspired Signal Processing for Chemical Sensing /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Agustín Gutiérrez, Santiago Marco.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2009.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X ;
Designación de volumen o secuencia 188
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Biological Olfaction -- “Sloppy Engineering” and the Olfactory System of Insects -- From ANN to Biomimetic Information Processing -- The Sensitivity of the Insect Nose: The Example of Bombyx Mori -- Multivariate Analysis of the Activity of the Olfactory Bulb -- Artificial Olfaction and Gustation -- Improved Odour Detection through Imposed Biomimetic Temporal Dynamics -- Relating Sensor Responses of Odorants to Their Organoleptic Properties by Means of a Biologically-Inspired Model of Receptor Neuron Convergence onto Olfactory Bulb -- A Novel Bio-inspired Digital Signal Processing Method for Chemical Sensor Arrays -- Monitoring an Odour in the Environment with an Electronic Nose: Requirements for the Signal Processing -- Multivariate Calibration Model for a Voltammetric Electronic Tongue Based on a Multiple Output Wavelet Neural Network.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This volume presents a collection of research advances in biologically inspired signal processing for chemical sensing. The olfactory system, and the gustatory system to a minor extent, has been taken in the last decades as a source of inspiration to develop artificial sensing systems. The performance of this biological system outperforms in many aspects that of their artificial counterpart. Thus, the goal of researchers in this field is to understand and capture those features that make the olfactory system especially suited for the processing of chemical information. The recognition of odors by the olfactory system entails a number of signal processing functions such as preprocessing, dimensionality reduction, contrast enhancement, and classification. Using mathematical models to mimic the architecture of the olfactory system, these processing functions can be applied to chemical sensor signals. This book provides some background on the olfactory system including a review on information processing in the insect olfactory system along with a proposed signal processing architecture based on the mammalian cortex. It also provides some bio-inspired approaches to process chemical sensor signals such as an olfactory mucosa to improve odor separation and a model of olfactory receptor neuron convergence to correlate sensor responses to an odor and his organoleptic properties.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Marco, Santiago.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 336286
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783642001758
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00176-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-00176-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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