TEST - Catálogo BURRF		    

Web Data Mining : (Registro nro. 302211)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03400nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 302211
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429155738.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2011 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783642194603
-- 9783642194603
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9783642194603
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000356616
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030538
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405060407
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402191223
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA75.5-76.95
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Liu, Bing.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 331198
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Web Data Mining :
Resto del título Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data /
Mención de responsabilidad, etc. by Bing Liu.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2011.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xx, 624 páginas
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Data-Centric Systems and Applications
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introduction -- Part I: Data Mining Foundations -- 2. Association Rules and Sequential Patterns -- 3. Supervised Learning -- 4. Unsupervised Learning -- 5. Partially Supervised Learning -- Part II: Web Mining -- 6. Information Retrieval and Web Search -- 7. Social Network Analysis -- 8. Web Crawling -- 9. Structured Data Extraction: Wrapper Generation -- 10. Information Integration -- 11. Opinion Mining and Sentiment Analysis -- 12. Web Usage Mining.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Web mining aims to discover useful information and knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage data. Although Web mining uses many conventional data mining techniques, it is not purely an application of traditional data mining due to the semi-structured and unstructured nature of the Web data. The field has also developed many of its own algorithms and techniques. Liu has written a comprehensive text on Web mining, which consists of two parts. The first part covers the data mining and machine learning foundations, where all the essential concepts and algorithms of data mining and machine learning are presented. The second part covers the key topics of Web mining, where Web crawling, search, social network analysis, structured data extraction, information integration, opinion mining and sentiment analysis, Web usage mining, query log mining, computational advertising, and recommender systems are all treated both in breadth and in depth. His book thus brings all the related concepts and algorithms together to form an authoritative and coherent text. The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in Web mining and data mining both as a learning text and as a reference book. Professors can readily use it for classes on data mining, Web mining, and text mining. Additional teaching materials such as lecture slides, datasets, and implemented algorithms are available online.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783642194597
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19460-3">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19460-3</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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Soportado en Koha