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The Naïve Bayes Model for Unsupervised Word Sense Disambiguation : (Registro nro. 306726)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03374nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 306726
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429160051.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783642336935
-- 9783642336935
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9783642336935
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000360310
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030603
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405070257
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402201429
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA276-280
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona T. Hristea, Florentina.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 346088
245 14 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título The Naïve Bayes Model for Unsupervised Word Sense Disambiguation :
Resto del título Aspects Concerning Feature Selection /
Mención de responsabilidad, etc. by Florentina T. Hristea.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xiii, 70 páginas 4 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie SpringerBriefs in Statistics,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2191-544X
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1.Preliminaries -- 2.The Naïve Bayes Model in the Context of Word Sense Disambiguation -- 3.Semantic WordNet-based Feature Selection -- 4.Syntactic Dependency-based Feature Selection -- 5.N-Gram Features for Unsupervised WSD with an Underlying Naïve Bayes Model References -- Index.  .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book presents recent advances (from 2008 to 2012) concerning use of the Naïve Bayes model in unsupervised word sense disambiguation (WSD). While WSD, in general, has a number of important applications in various fields of artificial intelligence (information retrieval, text processing, machine translation, message understanding, man-machine communication etc.), unsupervised WSD is considered important because it is language-independent and does not require previously annotated corpora. The Naïve Bayes model has been widely used in supervised WSD, but its use in unsupervised WSD has led to more modest disambiguation results and has been less frequent. It seems that the potential of this statistical model with respect to unsupervised WSD continues to remain insufficiently explored. The present book contends that the Naïve Bayes model needs to be fed knowledge in order to perform well as a clustering technique for unsupervised WSD and examines three entirely different sources of such knowledge for feature selection: WordNet, dependency relations and web N-grams. WSD with an underlying Naïve Bayes model is ultimately positioned on the border between unsupervised and knowledge-based techniques. The benefits of feeding knowledge (of various natures) to a knowledge-lean algorithm for unsupervised WSD that uses the Naïve Bayes model as clustering technique are clearly highlighted. The discussion shows that the Naïve Bayes model still holds promise for the open problem of unsupervised WSD.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783642336928
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33693-5">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33693-5</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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