Recommender Systems and the Social Web : (Registro nro. 307870)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 03113nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 307870 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | MX-SnUAN |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20160429160150.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 150903s2013 gw | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783658019488 |
| -- | 9783658019488 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/9783658019488 |
| Fuente del número o código | doi |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
| Número de control de sistema | vtls000362428 |
| 039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
| Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509031037 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
| Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405070329 |
| Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
| -- | 201402211049 |
| -- | staff |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
| Normas de descripción | rda |
| 050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | QA76.9.D343 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Gedikli, Fatih. |
| Término indicativo de función/relación | autor |
| 9 (RLIN) | 347635 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Recommender Systems and the Social Web : |
| Resto del título | Leveraging Tagging Data for Recommender Systems / |
| Mención de responsabilidad, etc. | by Fatih Gedikli. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Wiesbaden : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Fachmedien Wiesbaden : |
| -- | Imprint: Springer Vieweg, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2013. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xI, 112 páginas 29 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. |
| Otras características físicas | recurso en línea. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computadora |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | archivo de texto |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Recommender Systems -- Social Tagging -- Algorithms -- Explanations. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | There is an increasing demand for recommender systems due to the information overload users are facing on the Web. The goal of a recommender system is to provide personalized recommendations of products or services to users. With the advent of the Social Web, user-generated content has enriched the social dimension of the Web. As user-provided content data also tells us something about the user, one can learn the user’s individual preferences from the Social Web. This opens up completely new opportunities and challenges for recommender systems research. Fatih Gedikli deals with the question of how user-provided tagging data can be used to build better recommender systems. A tag recommender algorithm is proposed which recommends tags for users to annotate their favorite online resources. The author also proposes algorithms which exploit the user-provided tagging data and produce more accurate recommendations. On the basis of this idea, he shows how tags can be used to explain to the user the automatically generated recommendations in a clear and intuitively understandable form. With his book, Fatih Gedikli gives us an outlook on the next generation of recommendation systems in the Social Web sphere. Contents - Recommender Systems - Social Tagging - Algorithms - Explanations Target Groups · Researchers and students of computer science · Computer and web programmers The Author Dr. Fatih Gedikli is a research assistant in computer science at TU Dortmund, Germany. |
| 590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
| Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
| 9 (RLIN) | 299170 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783658019471 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-01948-8">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-01948-8</a> |
| Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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