TEST - Catálogo BURRF
   

Machine Learning in Medicine / (Registro nro. 313630)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03858nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 313630
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429160707.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2013 ne | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789400758247
-- 9789400758247
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9789400758247
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000367682
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509031046
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201405070445
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
-- 201402251630
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación R-RZ
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cleophas, Ton J.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 308040
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Machine Learning in Medicine /
Mención de responsabilidad, etc. by Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Dordrecht :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Netherlands :
-- Imprint: Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xv, 265 páginas 44 ilustraciones
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- 1 Introduction to machine learning -- 2 Logistic regression for health profiling -- 3 Optimal scaling: discretization -- 4 Optimal scaling: regularization including ridge, lasso, and elastic net regression -- 5 Partial correlations -- 6 Mixed linear modelling -- 7 Binary partitioning -- 8 Item response modelling -- 9 Time-dependent predictor modelling -- 10 Seasonality assessments -- 11 Non-linear modelling -- 12 Artificial intelligence, multilayer Perceptron modelling -- 13 Artificial intelligence, radial basis function modelling -- 14 Factor analysis -- 15 Hierarchical cluster analysis for unsupervised data -- 16 Partial least squares -- 17 Discriminant analysis for Supervised data -- 18 Canonical regression -- 19 Fuzzy modelling -- 20 Conclusions. Index.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Machine learning is a novel discipline concerned with the analysis of large and multiple variables data. It involves computationally intensive methods, like factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis. It is currently mainly the domain of computer scientists, and is already commonly used in social sciences, marketing research, operational research and applied sciences. It is virtually unused in clinical research. This is probably due to the traditional belief of clinicians in clinical trials where multiple variables are equally balanced by the randomization process and are not further taken into account. In contrast, modern computer data files often involve hundreds of variables like genes and other laboratory values, and computationally intensive methods are required. This book was written as a hand-hold presentation accessible to clinicians, and as a must-read publication for those new to the methods.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zwinderman, Aeilko H.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 308041
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9789400758230
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-5824-7">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-5824-7</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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