TEST - Catálogo BURRF
   

Recent advances in computational methods and clinical applications for spine imaging / (Registro nro. 318621)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05291nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 318621
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429161152.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 160111s2015 gw | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319141480
-- 978-3-319-14148-0
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000419668
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
-- 201601110918
-- staff
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación R856-857
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Recent advances in computational methods and clinical applications for spine imaging /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Jianhua Yao, Ben Glocker, Tobias Klinder, Shuo Li.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Springer,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2015.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xvii, 259 páginas :
Otras características físicas 100 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2212-9391 ;
Designación de volumen o secuencia 20
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Workshop Organization -- Computer Aided Diagnosis and Intervention -- Detection of Sclerotic Spine Metastases via Random Aggregation of Deep Convolutional Neural Network Classifications, by Holger Roth, Jianhua Yao, Le, James Stieger, Joseph Burns, Ronald Summers -- Stacked auto-encoders for classification of 3D spine models in adolescent idiopathic scoliosis, by William Thong, Hubert Labelle, Jesse Shen, Stefan Parent, Samuel Kadoury -- An Active Optical Flow Model for Dose Prediction in Spinal SBRT Plans, by Jianfei Liu, Jackie Wu, FangFang Yin, John Kirkpatrick, Alvin Cabrera, Yaorong Ge -- Portable optically tracked ultrasound system for scoliosis measurement, by Guillermo Carbajal, Álvaro Gómez, Gabor Fichtinger, Tamas Ungi -- Spine Segmentation -- Atlas-Based Registration for Accurate Segmentation of Thoracic and Lumbar Vertebrae in CT Data, by Daniel Forsberg -- Segmentation of Lumbar Vertebrae Slices from CT Images, by Hugo Hutt, Richard Everson, Judith Meakin -- Interpolation-Based Detection of Lumbar Vertebrae in CT Spine Images, by Bulat Ibragimov, Robert Korez, Bostjan Likar, Franjo Pernus, Tomaz Vrtovec -- An Improved Shape-Constrained Deformable Model for Segmentation of Vertebrae from CT Lumbar Spine Images, by Robert Korez, Bulat Ibragimov, Bostjan Likar, Franjo Pernus, Tomaz Vrtovec -- Detailed Vertebral Segmentation using Part-Based Decomposition and Conditional Shape Models, by Marco Pereañez, Karim Lekadir, Corné Hoogendoorn, Isaac Castro Mateos, Alejandro Frangi -- MR Image Processing -- Automatic Segmentation of the Spinal Cord using Continuous Max Flow with Cross-sectional Similarity Prior and Tubularity Features, by Simon Pezold, Ketut Fundana, Michael Amann, Michaela Andelova, Armanda Pfister, Till Sprenger, Philippe Cattin -- Automated Radiological Measurement of Spinal MRI, by Meelis Lootus, Timor Kadir, Andrew Zisserman --  Automated 3D Lumbar Intervertebral Disc Segmentation from MRI Images,  by Xiao Dong, Guoyan Zheng -- Minimally Supervised Segmentation and Meshing of 3D Intervertebral Discs of the Lumbar Spine for Discectomy Simulation, by Rabia Haq, Rifat Aras, Roderick Borgie, David Besachio, Michel Audette --  Localization --  Localisation of Vertebrae on DXA Images using Constrained Local Models with Random Forest Regression Voting, by Paul Bromiley, Judith Adams, Tim Cootes -- Bone Profiles: Simple, Fast, and Reliable Spine Localization in CT Scans, by Jiri Hladuvka, David Major, Katja Bühler -- Modeling -- Area- and Angle-preserving Parametrization for Vertebra Surface Mesh, by Shoko Miyauchi, Ken'ichi Morooka, Tokuo Tsuji, Yasushi Miyagi, Takaichi Fukuda, Ryo Kurazame -- Contour models for descriptive patient-specific neuro-anatomical modeling: towards a digital brainstem atlas, by Nirmal Patel, Sharmin Sultana, Michel Audette -- Segmentation Challenge -- Atlas-Based Segmentation of the Thoracic and Lumbar Vertebrae, by Daniel Forsberg -- Lumbar and thoracic spine segmentation using a statistical multi-object shape+pose model,  by Alexander Seitel, Abtin Rasoulian, Robert Rohling, Purang Abolmaesumi -- Vertebrae Segmentation in 3D CT Images based on a Variational Framework,  by Kerstin Hammernik, Thomas Ebner, Darko Stern, Martin Urschler, Thomas Pock -- Interpolation-Based Shape-Constrained Deformable Model Approach for Segmentation of Vertebrae from CT Spine Images,  by Robert Korez, Bulat Ibragimov, Bostjan Likar, Franjo, Tomaz Vrtovec -- 3D Vertebra segmentation by feature selection Active Shape Model, by Isaac Castro Mateos, Jose Pozo Soler, Alejandro Frangi -- Report of Vertebra Segmentation Challenge in 2014 MICCAI Workshop on Computational Spine Imaging, by Jianhua Yao,  Shuo Li.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yao, Jianhua,
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 359708
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Glocker, Ben,
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 362585
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Klinder, Tobias,
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 359709
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Li, Shuo,
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 326856
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319141473
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14148-0">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14148-0</a>
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942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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