Computational linguistics and intelligent text processing : (Registro nro. 320016)
[ vista simple ]
000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 05400nam a22003375i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 320016 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429161342.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 160111s2015 gw | s |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783319181172 |
-- | 978-3-319-18117-2 |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000420920 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
-- | 201601110953 |
-- | staff |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | P98-98.5 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Computational linguistics and intelligent text processing : |
Resto del título | 16th international conference, cicling 2015, cairo, egypt, april 14-20, 2015, proceedings, part ii / |
Mención de responsabilidad, etc. | edited by Alexander Gelbukh. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Cham : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer International Publishing : |
-- | Springer, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2015. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xxviii, 688 páginas : |
Otras características físicas | 153 ilustraciones |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Lecture Notes in Computer Science, |
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0302-9743 ; |
Designación de volumen o secuencia | 9042 |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Sentiment Analysis and Emotion Detection -- The CLSA Model: A Novel Framework for Concept-Level Sentiment Analysis -- Building Large Arabic Multi-domain Resources for Sentiment Analysis -- Learning Ranked Sentiment Lexicons -- Modelling Public Sentiment in Twitter: Using Linguistic Patterns to Enhance Supervised Learning -- Trending Sentiment-Topic Detection on Twitter -- EmoTwitter - A Fine-Grained Visualization System for Identifying Enduring Sentiments in Tweets -- Feature Selection for Twitter Sentiment Analysis: An Experimental Study -- An Iterative Emotion Classification Approach for Microblogs -- Aspect-Based Sentiment Analysis Using Tree Kernel Based Relation Extraction -- Text Integrity Assessment: Sentiment Profile vs Rhetoric Structure -- Sentiment Classification with Graph Sparsity Regularization -- Detecting Emotion Stimuli in Emotion-Bearing Sentences -- Sentiment-Bearing New Words Mining: Exploiting Emoticons and Latent Polarities -- Identifying Temporal Information and Tracking Sentiment in Cancer Patients’ Interviews -- Using Stylometric Features for Sentiment Classification -- Opinion Mining and Social Network Analysis -- Automated Linguistic Personalization of Targeted Marketing Messages Mining User-Generated Text on Social Media -- Inferring Aspect-Specific Opinion Structure in Product Reviews Using Co-training -- Summarizing Customer Reviews through Aspects and Contexts -- An Approach for Intention Mining of Complex Comparative Opinion Why Type Questions Asked on Product Review Sites -- TRUPI: Twitter Recommendation Based on Users’ Personal Interests -- Detection of Opinion Spam with Character n-grams -- Content-Based Recommender System Enriched with Wordnet Synsets -- Active Learning Based Weak Supervision for Textual Survey Response Classification -- Detecting and Disambiguating Locations Mentioned in Twitter Messages -- Natural Language Generation and Text Summarization Satisfying Poetry Properties Using Constraint Handling Rules -- A Multi-strategy Approach for Lexicalizing Linked Open Data -- A Dialogue System for Telugu, a Resource-Poor Language -- Anti-Summaries: Enhancing Graph-Based Techniques for Summary Extraction with Sentiment Polarity -- A Two-Level Keyphrase Extraction Approach -- Information Retrieval, Question Answering, and Information Extraction Conceptual Search for Arabic Web Content -- Experiments with Query Expansion for Entity Finding -- Mixed Language Arabic-English Information Retrieval -- Improving Cross Language Information Retrieval Using Corpus Based Query Suggestion Approach -- Search Personalization via Aggregation of Multidimensional Evidence About User Interests -- Question Analysis for a Closed Domain Question Answering System -- Information Extraction with Active Learning: A Case Study in Legal Text -- Text Classification -- Term Network Approach for Transductive Classification -- Calculation of Textual Similarity Using Semantic Relatedness Functions -- Confidence Measure for Czech Document Classification -- An Approach to Tweets Categorization by Using Machine Learning Classifiers in Oil Business -- Speech Processing -- Long-Distance Continuous Space Language Modeling for Speech Recognition -- A Supervised Phrase Selection Strategy for Phonetically Balanced Standard Yoruba Corpus -- Semantic Role Labeling of Speech Transcripts -- Latent Topic Model Based Representations for a Robust Theme Identification of Highly Imperfect Automatic Transcriptions -- Probabilistic Approach for Detection of Vocal Pathologies in the Arabic Speech -- Applications -- Clustering Relevant Terms and Identifying Types of Statements in Clinical Records -- Medical Entities Tagging Using Distant Learning -- Identification of Original Document by Using Textual Similarities -- Kalema: Digitizing Arabic Content for Accessibility Purposes Using Crowdsourcing -- An Enhanced Technique for Offline Arabic Handwritten Words Segmentation. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Gelbukh, Alexander, |
Término indicativo de función/relación | editor. |
9 (RLIN) | 327482 |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9783319181165 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18117-2">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-18117-2</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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