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Elementi di Probabilità e Statistica / by Francesca Biagini, Massimo Campanino.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries UNITEXTEditor: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2006Descripción: iv, 254 pagg. recurso en líneaTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computadora
Tipo de portador:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9788847004450
Formatos físicos adicionales: Edición impresa:: Sin títuloClasificación LoC:
  • QA276-280
Recursos en línea:
Contenidos:
Fondamenti del Calcolo delle Probabilità -- I numeri aleatori -- Distribuzioni discrete -- Distribuzioni assolutamente continue unidimensionali -- Distribuzioni assolutamente continue n-dimensionali -- Convergenza di distribuzioni -- Catene di Markov con tempo discreto -- Catene di Markov con tempo continuo -- Statistica -- Esercizi -- Calcolo Combinatorio -- Distribuzioni Discrete -- Distribuzioni Assolutamente Continue in una Dimensione -- Distribuzioni assolutamente continue in più variabili -- Catene di Markov -- Statistica.
Resumen: L'approccio degli autori alla Probabilità e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilità e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilità. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilità più fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.
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Fondamenti del Calcolo delle Probabilità -- I numeri aleatori -- Distribuzioni discrete -- Distribuzioni assolutamente continue unidimensionali -- Distribuzioni assolutamente continue n-dimensionali -- Convergenza di distribuzioni -- Catene di Markov con tempo discreto -- Catene di Markov con tempo continuo -- Statistica -- Esercizi -- Calcolo Combinatorio -- Distribuzioni Discrete -- Distribuzioni Assolutamente Continue in una Dimensione -- Distribuzioni assolutamente continue in più variabili -- Catene di Markov -- Statistica.

L'approccio degli autori alla Probabilità e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilità e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilità. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilità più fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.

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