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003			MX-SnUAN
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020			_a9783540376613 _99783540376613
024	7		_a10.1007/3540376615 _2doi
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100	1		_aCancès, Eric. _eautor _9331274
245	1	0	_aMéthodes mathématiques en chimie quantique Une introduction / _cby Eric Cancès, Claude Bris, Yvon Maday.
264		1	_aBerlin, Heidelberg : _bSpringer Berlin Heidelberg, _c2006.
300			_axv, 409 páginas _brecurso en línea.
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490	0		_aMathématiques & Applications, _x1154-483X ; _v53
500			_aSpringer eBooks
505	0		_aPrésentation succincte des modèles -- Un problème modèle sur un domaine borné -- Le même problème sur l’espace tout entier -- Un cas difficile : fonctionnelle d’énergie non convexe sur l’espace entier -- Le modèle de Hartree-Fock -- Simulation numérique des modèles -- Choix des bases -- Convergence des algorithmes SCF -- Modèles pour les phases condensées -- Un cas périodique -- Ouvertures.
520			_aCe cours est une introduction à la modélisation mathématique et à l'analyse numérique pour la chimie moléculaire quantique, un champ peu connu des mathématiciens et pourtant riche en sujets d'investigation. Le point de vue choisi est celui du mathématicien appliqué. Le cours est construit de manière auto-consistante. Seules des notions de base en analyse fonctionnelle sont requises pour l'aborder. Les outils mathématiques plus élaborés sont introduits progressivement et les connaissances nécessaires en physique et en théorie spectrale sont regroupées dans des annexes. On présente d'abord les modèles les plus utilisés en pratique. Puis, on analyse ces modèles d'un point de vue mathématique (questions d'existence de solutions, d'unicité, ...). On introduit ensuite les différentes stratégies numériques employées pour la résolution pratique, et on fournit, quand ceci est possible, des éléments d'analyse numérique de ces méthodes. Les liens existants entre les modèles de la chimie moléculaire et des sujets connexes sont aussi explorés : modélisation de la phase liquide, physique de l'état cristallin, biologie, simulation des matériaux, ... Le cours peut aussi intéresser le chimiste ou le physicien curieux de comprendre les techniques mathématiques dont relèvent les modèles qu'il utilise, et de découvrir comment de telles techniques peuvent améliorer significativement l'efficacité et la qualité des simulations numériques.
590			_aPara consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700	1		_aBris, Claude. _eautor _9331275
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