TEST - Catálogo BURRF
   

Text Mining : (Registro nro. 277779)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03944nam a22003975i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 277779
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control MX-SnUAN
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20160429153834.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 150903s2005 xxu| o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387345550
-- 9780387345550
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/9780387345550
Fuente del número o código doi
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control de sistema vtls000331168
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO]
Nivel de reglas en descripción bibliográfica 201509030229
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404121755
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201404091530
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación VLOAD
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia 201401311405
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación staff
-- 201401301203
-- staff
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen MX-SnUAN
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor MX-SnUAN
Normas de descripción rda
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.D343
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Weiss, Sholom M.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300849
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Text Mining :
Resto del título Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information /
Mención de responsabilidad, etc. by Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred J. Damerau.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer New York,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2005.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xii, 236 páginas,
Otras características físicas recurso en línea.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computadora
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso en línea
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
Fuente rda
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Springer eBooks
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Overview of Text Mining -- From Textual Information to Numerical Vectors -- Using Text for Prediction -- Information Retrieval and Text Mining -- Finding Structure in a Document Collection -- Looking for Information in Documents -- Case Studies -- Emerging Directions.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. One consequence of the pervasive use of computers is that most documents originate in digital form. Text mining—the process of searching, retrieving, and analyzing unstructured, natural-language text—is concerned with how to exploit the textual data embedded in these documents. Text Mining presents a comprehensive introduction and overview of the field, integrating related topics (such as artificial intelligence and knowledge discovery and data mining) and providing practical advice on how readers can use text-mining methods to analyze their own data. Emphasizing predictive methods, the book unifies all key areas in text mining: preprocessing, text categorization, information search and retrieval, clustering of documents, and information extraction. In addition, it identifies emerging directions for those looking to do research in the area. Some background in data mining is beneficial, but not essential. Topics and features: * Presents a comprehensive and easy-to-read introduction to text mining * Explores the application and utility of the methods, as well as the optimal techniques for specific scenarios * Provides several descriptive case studies that take readers from problem description to system deployment in the real world * Uses methods that rely on basic statistical techniques, thus allowing for relevance to all languages (not just English) * Includes access to downloadable software (runs on any computer), as well as useful chapter-ending historical and bibliographical remarks, a detailed bibliography, and subject and author indexes This authoritative and highly accessible text, written by a team of authorities on text mining, develops the foundation concepts, principles, and methods needed to expand beyond structured, numeric data to automated mining of text samples. Researchers, computer scientists, and advanced undergraduates and graduates with work and interests in data mining, machine learning, databases, and computational linguistics will find the work an essential resource.
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN)
Nota local Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Indurkhya, Nitin.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300850
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zhang, Tong.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300851
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Damerau, Fred J.
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 300852
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Servicio en línea)
9 (RLIN) 299170
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Edición impresa:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387954332
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-34555-0">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-34555-0</a>
Nota pública Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Recurso en línea

No hay ítems disponibles.

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