Hebbian Learning and Negative Feedback Networks / (Registro nro. 291723)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 02966nam a22003735i 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | 291723 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | MX-SnUAN |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20160429154915.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 150903s2005 xxk| o |||| 0|eng d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
Número Internacional Estándar del Libro | 9781846281181 |
-- | 9781846281181 |
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
Número estándar o código | 10.1007/b138856 |
Fuente del número o código | doi |
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA | |
Número de control de sistema | vtls000343662 |
039 #9 - NIVEL DE CONTROL BIBLIOGRÁFICO Y DETALLES DE CODIFICACIÓN [OBSOLETO] | |
Nivel de reglas en descripción bibliográfica | 201509031102 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar no-encabezamientos de materia en puntos de acceso | VLOAD |
Nivel de esfuerzo utilizado en la asignación de encabezamientos de materia | 201405070515 |
Nivel de esfuerzo utilizado para asignar clasificación | VLOAD |
-- | 201402061201 |
-- | staff |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | MX-SnUAN |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | MX-SnUAN |
Normas de descripción | rda |
050 #4 - CLASIFICACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
Número de clasificación | QA276-280 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Fyfe, Colin. |
Término indicativo de función/relación | autor |
9 (RLIN) | 323148 |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Hebbian Learning and Negative Feedback Networks / |
Mención de responsabilidad, etc. | by Colin Fyfe. |
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | London : |
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer London, |
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2005. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | xviii, 383 páginas 117 ilustraciones |
Otras características físicas | recurso en línea. |
336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
Término de tipo de contenido | texto |
Código de tipo de contenido | txt |
Fuente | rdacontent |
337 ## - TIPO DE MEDIO | |
Nombre/término del tipo de medio | computadora |
Código del tipo de medio | c |
Fuente | rdamedia |
338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
Nombre/término del tipo de soporte | recurso en línea |
Código del tipo de soporte | cr |
Fuente | rdacarrier |
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
Tipo de archivo | archivo de texto |
Formato de codificación | |
Fuente | rda |
490 0# - MENCIÓN DE SERIE | |
Mención de serie | Advanced Information and Knowledge Processing |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Springer eBooks |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | Single Stream Networks -- Background -- The Negative Feedback Network -- Peer-Inhibitory Neurons -- Multiple Cause Data -- Exploratory Data Analysis -- Topology Preserving Maps -- Maximum Likelihood Hebbian Learning -- Dual Stream Networks -- Two Neural Networks for Canonical Correlation Analysis -- Alternative Derivations of CCA Networks -- Kernel and Nonlinear Correlations -- Exploratory Correlation Analysis -- Multicollinearity and Partial Least Squares -- Twinned Principal Curves -- The Future. |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | The central idea of Hebbian Learning and Negative Feedback Networks is that artificial neural networks using negative feedback of activation can use simple Hebbian learning to self-organise so that they uncover interesting structures in data sets. Two variants are considered: the first uses a single stream of data to self-organise. By changing the learning rules for the network, it is shown how to perform Principal Component Analysis, Exploratory Projection Pursuit, Independent Component Analysis, Factor Analysis and a variety of topology preserving mappings for such data sets. The second variants use two input data streams on which they self-organise. In their basic form, these networks are shown to perform Canonical Correlation Analysis, the statistical technique which finds those filters onto which projections of the two data streams have greatest correlation. The book encompasses a wide range of real experiments and displays how the approaches it formulates can be applied to the analysis of real problems. |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) | |
Nota local | Para consulta fuera de la UANL se requiere clave de acceso remoto. |
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Servicio en línea) |
9 (RLIN) | 299170 |
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
Información de relación/Frase instructiva de referencia | Edición impresa: |
Número Internacional Estándar del Libro | 9781852338831 |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b138856">http://remoto.dgb.uanl.mx/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/b138856</a> |
Nota pública | Conectar a Springer E-Books (Para consulta externa se requiere previa autentificación en Biblioteca Digital UANL) |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Recurso en línea |
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